我正在尝试编写一个Keras模型来学习创建食谱,但是我在通过模型传递字符串时遇到了问题
我的df由3列组成,分别是名称、成分和说明(显示df的前2行):
title
0 [Grammie Hamblet's Deviled Crab]
1 [Infineon Raceway Baked Beans]
ingredients
0 [['1/2 cup celery, finely chopped', '1 small
1 [['2 pounds skirt steak, cut into 1/2-inch dic...
instructions
0 [Toss ingredients lightly and spoon into a but...
1 [Watch how to make this recipe., Sprinkle the ...
df的所有列都是字符串,所以不确定我还可以实现什么样的预处理方法来让它通过模型
谢谢你
你在项目的哪个阶段?你写代码了吗
从问题本身来看,在我看来,你才刚刚开始学习NLP的技术和艺术。因此,我的第一个建议是去互联网上阅读关于自然语言处理和文本生成的基础知识
虽然我不能为您提供太多的资源,但下面是一个快速的google搜索给我的结果:https://stackabuse.com/text-generation-with-python-and-tensorflow-keras/
祝你的NLP之旅好运,请记住,如果你想要一个具体的答案,你还必须清楚地定义你的问题,并提供一个可复制的代码示例,供其他SO的工作
宽泛的问题只能让你得到宽泛的答案
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