Python CSV读取。使用升序和降序按2列排序

Question

csv文件（https://www.kaggle.com/blitzr/movehub-city-rankings->&燃气轮机；movehubqualityoflife.csv）

我需要返回前五个记录，按得分最高的城市和医疗保健得分最差的城市排序

请帮帮我，朋友

下面是我目前的代码：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("movehubqualityoflife.csv", delimiter=',')

df.sort_values(by='Movehub Rating', ascending=False)


df1 = pd.read_csv("movehubqualityoflife.csv", delimiter=',')

df1.sort_values(by='Health Care', ascending=True)

Answer 1

为了保存您设置的新订单，您需要使用inplace，这样您的更改将成为永久性的。你可以用头（5）得到前5个

df.sort_values(by='Movehub Rating', ascending=False, inplace=True)

df1=df.head(5)

然后你可以再做一次，为了“医疗保健”。 如果您想对它们进行排序（首先按“Movehub评级”，然后按“Health Care”），您可以执行以下操作：

df.sort_values(by=['Movehub Rating','Health Care'], ascending=[False,True], inplace=True)

df1=df.head(5)

Answer 2

您应该能够通过对相同的数据帧进行两次排序来实现这一点，如下所示：

import pandas as pd

df = pd.read_csv("movehubqualityoflife.csv", delimiter=',')

df.sort_values(by='Movehub Rating', ascending=False)
df.sort_values(by='Health Care', ascending=True)

这样，您的数据帧将首先按“health care ascending”排序，然后按“movehub rating descending”排序。 数据帧对象中的排序操作是永久性的