<p>假设我有以下数据帧:</p>
<pre><code>ID | has_id_dummy
-----------------------
340 NaN
NaN NaN
NaN NaN
200 NaN
</code></pre>
<p>我想把它变成这个数据帧:</p>
<pre><code> ID | has_id_dummy
-----------------------
340 1
NaN 0
NaN 0
200 1
</code></pre>
<p>为此,我提出了以下函数:</p>
<pre><code>def dummypopulator(x):
if x != np.nan:
return 1
return 0
</code></pre>
<p>我用下面这句话来称呼它</p>
<pre><code>df['has_id_dummy'] = df['ID'].apply(dummypopulator)
</code></pre>
<p>但是所有行的值都被设置为1,即使没有ID的行也应该为0</p>
<pre><code> ID | has_id_dummy
-----------------------
340 1
NaN 1
NaN 1
200 1
</code></pre>
<p>我尝试用一个单独的lambda调用函数,如我在示例中看到的:</p>
<pre><code>df['has_id_dummy'] = df['ID'].apply(lambda x: dummypopulator(x))
</code></pre>
<p>但结果是一样的</p>
<p>我觉得我错过了一个非常明显的错误,但我的生活不能明白为什么它不会工作。有人知道我做错了什么吗</p>