擅长:python、mysql、java
<p>您可以使用<code>apply</code>:</p>
<pre><code>dateSfromPandas = dfC.apply(lambda x: x.dt.strftime('%Y/%m/%d'))
</code></pre>
<p>样品:</p>
^{pr2}$
<p>另一种可能的解决方案是修改原始文件:</p>
<pre><code>for col in dfC:
dfC[col] = dfC[col].dt.strftime('%Y/%m/%d')
print (dfC)
a b c
0 2016/01/01 2016/10/04 2016/05/06
1 2016/01/02 2016/10/05 2016/05/07
2 2016/01/03 2016/10/06 2016/05/08
3 2016/01/04 2016/10/07 2016/05/09
4 2016/01/05 2016/10/08 2016/05/10
5 2016/01/06 2016/10/09 2016/05/11
6 2016/01/07 2016/10/10 2016/05/12
7 2016/01/08 2016/10/11 2016/05/13
8 2016/01/09 2016/10/12 2016/05/14
9 2016/01/10 2016/10/13 2016/05/15
</code></pre>