从一列中的每一行替换/删除另一列中的零件

Question

我有两列-df[“\u 1”]和df[“\u 2”]。 测向[“1”]：

1. ananas patrzy
2. socja lizmzwyci ęży

测向[“2”]：

1. patrzy
2. ęży

我想做的是删除dfu 1中那些在dfu 2中相关行中的部分。因此结果应该是这样的：

测向[“3”]

1. ananas
2. socja lizmzwyci

我尝试的是：

1. df.apply(lambda x:  x["_1"].replace(x["_2"], ''),axis=1) # doesn't work
2. df["_1"].str.strip( df["_2"].str) # - tried also with rstrip - doesn't work either 

你有什么想法吗

Answer 1

你需要的公式是：

df['_1'] = df.apply(lambda row: row['_1'].replace(row['_2'], ''), axis='columns')

要删除任何前导/尾随空格，请添加.str.strip()：

df['_1'] = df.apply(lambda row: row['_1'].replace(row['_2'], ''), axis='columns').str.strip()