所以我有一个数据帧列表:
yldDF = [dem2y, dem5y, dem10y, dem30y]
Unnamed: 0 BBK01.WT0202
4 2014-01-02 0.21
5 2014-01-03 0.21
6 2014-01-04 .
7 2014-01-05 .
8 2014-01-06 0.20
9 2014-01-07 0.21
10 2014-01-08 0.21
11 2014-01-09 0.23
12 2014-01-10 0.21
13 2014-01-11 .
其中每个数据帧看起来像上面的。 现在,当我尝试遍历数据帧以删除第二列中的“.”时,它似乎不起作用
dem2y = pd.read_csv("0202.csv")
dem5y = pd.read_csv("0505.csv")
dem10y = pd.read_csv("1010.csv")
dem30y = pd.read_csv("3030.csv")
### Begin cleaning
yldDF = [dem2y, dem5y, dem10y, dem30y]
for i in yldDF:
i.drop(i.columns[2], axis = 1,inplace = True)
i.drop(range(4),inplace=True)
i = i[i[i.columns[1]].apply(lambda x: str(x)!=".")]
我在一个数据帧上尝试了最后一行,它似乎工作得很好,但是当我作为循环的一部分尝试时,它似乎没有任何效果。有什么我不知道的吗?或者是虫子
如果问题是只有
i
被修改,您可以尝试以下技巧:相关问题 更多 >
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