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Pandas:通过的指数形状不正确,不知道如何修复i
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<p>我试图在数据帧中生成第7列:</p> <pre><code>arb_ser_num = 'zDfDD45' predefined_number = 878 DATE Q1 Q2 Q3 Q4 Q5 0 2012-08-20 00:00:00 [Atlantic, Z, dEdd] None None None None 1 2012-08-21 00:00:00 [Pacific, Y, dEdd] None None None None 2 2012-08-22 00:00:00 [Indian, Y, dRdd] None None None None 3 2012-08-23 00:00:00 [Meditar, Z, dEdd] None None None None 4 2012-08-24 00:00:00 [Arctic, Z, dRdd] None None None None df['Q6'] = df.apply(lambda row: get_q6(arb_ser_num, row, predefined_number), axis = 1) </code></pre> <p>有时get_q6将返回[1,2,3,4,5],而其他时候则返回[None]。我一直收到错误:</p> ^{pr2}$ <p>我不知道该怎么解决。我发现了一些类似的东西,但我不认为它适用于我。我试图追踪海洋温度/洋流。在</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>我也经历过这个错误。结果是pandas时间序列数据类型导致了这个问题。当我应用以epoch(或其他任何形式)表示的时间的函数时,如果将时间转换为pandas时间序列,就会出现这个错误。所以我的建议是在应用函数之后转换成时间序列,这显然是有条件的,你不需要你的时间变量在函数中被应用。在</p> <p>*应用未经熊猫时间跨度测试的功能。在</p>
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