describe（）类型突然改变，值丢失n

Question

我用df.describe()得到平均值，25%四分位数，75%四分位数。 在数字描述下，一切都如我所愿完美运行。 现在我删除了dataframe的一些列，突然它给了我一个分类描述，所以我不能使用mean，25%，。。。再也没有了

除了列数（以前是96列，现在是49列）之外，其他一切都保持不变

有人能解释为什么会这样吗

列名是W01，W02，…W96，在这里一切正常(我得到了一个数字描述）。现在名字是W01，W02，…W49，现在我得到了分类描述）

之前：

df.describe()
                    W01
    count  1.010000e+02
    mean   1.088165e+06
    std    1.071501e+06
    min    0.000000e+00
    25%    3.186370e+05
    50%    1.195219e+06
    75%    1.475124e+06
    max    9.774923e+06

之后：

  df.describe()
            W01
    count   101
    unique  100
    top       0
    freq      2

最后逻辑错误出现了，列“25%”找不到，但这不是我的问题

我能做些什么来避免描述的改变

编辑：两个数据帧都是从一个完全相同的csv中创建的，除了49列的数据帧有更少的列

Answer 1

可以使用pandas.DataFrame.astype转换为浮点：

df.astype(float)