小数据集不适合proph

Question

我正在尝试使用facebook的Prophet-forecasting软件包，它可以很好地处理150行数据。但是当我尝试用少于100行的数据来建模时，它给了我非常奇怪的预测。当我在R中做的时候，它给了我所有日期相同的预测，当我在python中做的时候，它给了我非常糟糕的预测

我的数据是从2018年第1周到2019年第40周的每周数据

这是我的密码： （Python）

predictionSize=6
new_train_df = data[:-predictionSize]
new_test_df = data[len(data)-predictionSize:]

m_new = Prophet(weekly_seasonality=True,yearly_seasonality=True)
m_new.fit(new_train_df)

new_future = m_new.make_future_dataframe(periods=predictionSize,freq='W')
new_forecast = m_new.predict(new_future)

new_ypred = new_forecast[['ds', 'yhat', 'yhat_lower', 'yhat_upper']].tail(6)

使用这个代码会给我yhat的负值

我的问题是，这些预测不好是因为数据集太少了吗

如果你需要其他信息，一定要告诉我。数据具有周季节性和年季节性