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在数据帧中使用count.values和/或sort.values按每个给定类别对值的数量进行排序
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<p>我的问题是关于熊猫和数据帧的使用。到目前为止,我已经成功地重新命名了列,并从数据集中删除了所有空值。数据集由每一篇引用的文章以及每一个国家和当局给予的GDPR罚款组成</p> <p>处理后的数据集头如下所示:</p> <p>处理后数据集负责人: <img src="https://i.stack.imgur.com/PDXpP.png" alt="head of dataset after processing"/></p> <p>有了这个代码块,我还设法对每一篇被破坏的GDPR文章的罚款进行相应的合计:</p> <pre><code>article_and_date = gdpr_fines.groupby(["quoted article"]).sum() article_and_date.sort_values(['fine'], ascending=[0], inplace=True) article_and_date.head(10) </code></pre> <p>引用文章与罚款: <img src="https://i.stack.imgur.com/jtvhp.png" alt="quoted articles vs. fine"/></p> <p>我的问题是:如何使用count.values和/或sort.values函数来计算每个国家的罚款数量?所以不是总金额,而是个别数量的罚款。参考前面的代码块:如何计算罚款与引用文章的数量?就像十大最罚款的文章</p> <p>这是我的试用期,但出于某种原因,它列出了所有列,即使我只提到“国家”和“罚款”列</p> <pre><code>fine_by_country = gdpr_fines.groupby(["Country"]).count() fine_by_country.sort_values(['fine'], ascending=[0], inplace=True) fine_by_country.head(10) </code></pre> <p>以下是输出图片:</p> <p><img src="https://i.stack.imgur.com/0Yyzf.png" alt="fines by country tryout"/></p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>怎么样:</p> <pre><code>fine_by_country = gdpr_fines["fine"].groupby(["Country"]).count() </code></pre> <p>这可能不起作用,因为gdpr\u fines[“fine”]将生成一个序列而不是一个数据帧。您可能需要包含第二个列以保持其为数据帧,然后删除结果计数</p>
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