将时间数据转换为数组的值

Question

我正在写一个天文学应用的基本模拟。我有一个.csv文件，它是一个观察列表。它有11列，其中第2、3、4、5列分别是十进制的小时、日、月、年。其余的是名称、坐标等。每晚观察一次选定的物体

这些列中的每个条目对应于进行观察的时间。例如：22.583, 5, 1, 2015相当于2015年1月5日晚上22:35（0.583是35/60分钟的分数）。整个文件的“解析”时间间隔为5分钟

我还编写了一些代码，以给定的时间间隔生成数据

我想要的是一种解释4个time和date列的方法，这样我就有了一个timestamp，它是一个简单的值‘t=0之后有多少5分钟’

这将导致单个时间日期数组读取0、1、2、3、4。。。对于前5个可能的观察。这里值得注意的是，在原始的csv文件中，数据并不是每5分钟就占用一个可能的间隔，而是有不同长度的间隔

最终，我希望能够有一个列表，列出观察每个对象时的时间-日期值

例如，我现在得到的是（仅适用于第1、2、3、4、5列）：

star1, 0.250, 1, 1, 2015
star2, 0.583, 1, 1, 2015
star3, 0.916, 1, 1, 2015
star1, 0.250, 2, 1, 2015
star2, 0.583, 2, 1, 2015
star3, 0.916, 2, 1, 2015...

我想变成：

t_star1 = [3, 291,...]
t_star2 = [7, 295,...]
t_star3 = [11, 299,...]

这里我用2015年1月1日的00:00作为t=0，所以00:05/1/1/2015是t=1，以此类推每5分钟一次。我的csv文件实际上运行了10年，有大约70000个条目

对我来说，让这变得复杂的是，在时间栏中，小时/分钟以一种有趣的方式表示，每个月都有不同的天数。所以找到某个东西的时间戳并不是一个简单的操作

谢谢

Answer 1

考虑使用标准的datetime模块：https://docs.python.org/3.5/library/datetime.html

from datetime import datetime
hourminute = .25
day = 1
month = 1
year = 2015
datetime(year, month, day, int(hourminute//1), round(int((hourminute%1) * 60)))

然后datetime有一系列的方法在时间重现之间进行转换