Pyplot列中发生的事件数量

Question

我正在尝试将从防火墙日志收集的数据表显示在直方图中，这样文件中的每个日期都有一个条形图，并且某个列中的出现次数会堆积在条形图中

我在这里查看了几个例子，但它们似乎都是基于这样一个事实，即我知道特定列中有哪些值，而我在这里试图实现的是呈现直方图的方法，而不需要知道所有可能的字段

在这个示例中，我使用protocol作为列：

#!/usr/bin/python

import pandas as pd
import numpy as np
import glob
import matplotlib.pyplot as plt

csvs = glob.glob("*log-export.csv")
dfs = [pd.read_csv(csv, sep="\xff", engine="python") for csv in csvs]

df_merged = pd.concat(dfs).fillna("")

data = df_merged[['date', 'proto']]
np_data = np.array(data)

plt.hist(np_data, stacked=True)
plt.show()

但这显示了以下图表：

histogram

我想完成这样的任务：

stacked

如何实现这一点有什么建议吗

Answer 1

设置
我不得不编造数据，因为你没有提供任何数据

df = pd.DataFrame(dict(
    Date=pd.date_range(end=pd.to_datetime('now'), periods=100, freq='H'),
    Proto=np.random.choice('UDP TCP ICMP'.split(), 100, p=(.3, .5, .2))
))

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解决方案
使用pd.crosstab然后绘图

pd.crosstab(df.Date.dt.date, df.Proto).plot.bar(stacked=True)