将月份和年份分开，在数据框架中共享同一列

Question

我目前有一个'Date'列作为熊猫数据帧的索引，其形式如下：

January
February
....
Year2 
January
February
...
Year3

（它来自一个pdf表格提取器。）是否有简单的方法将年和月分开，每个月都有一个合适的年或一个合适的日期时间列作为我的索引

现在我正在考虑应用一个函数，在这个函数中我选择一个值是否是数字，如果是，则克隆到另一列并删除，但是应该有一个更简单的方法

它们都是对象，但年份是数字形式，而月份是长字符串形式

事先非常感谢

Answer 1

与to_numeric一起使用ffill

df['Year']=pd.to_numeric(df.MixCol,errors='coerce').ffill().astype(int)
df=df.loc[pd.to_numeric(df.MixCol,errors='coerce').isnull()]
df
Out[86]: 
     MixCol  Year
1   January  2017
2  February  2017
4   January  2018
5  February  2018

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数据输入

MixCol
2017
January
February
2018
January
February
2019