2024-05-19 08:36:39 发布
网友
QUARTER_COLUMN FY19 FY18 FY17
我想从这个列中提取最后两个字符,并在同一代码中将其转换为整数类型列
df1['QUARTER_COLUMN'].str[-2:]
这将提取字符,但不会在同一代码中转换为整数列
或者可以尝试使用pd.to_numeric
pd.to_numeric
>>> df = df.assign(Years=df.QUARTER_COLUMN.str[-2:]) >>> df['Years'] = pd.to_numeric(df['Years'], errors='coerce') >>> df QUARTER_COLUMN Years 0 FY19 19 1 FY18 18 2 FY17 17
查看数据类型
>>> df.dtypes QUARTER_COLUMN object Years int64 dtype: object
或者
甚至您也可以尝试按以下方式指定列名:
>>> df = df.assign(Year=df.QUARTER_COLUMN.str[-2:].astype('int')) >>> df QUARTER_COLUMN Year 0 FY19 19 1 FY18 18
通过str.extract
str.extract
>>> df = df.assign(Year=df.QUARTER_COLUMN.str.extract('(\d+)', expand=True).astype(int)) >>> df QUARTER_COLUMN Year 0 FY19 19 1 FY18 18 2 FY17 17
您可以使用astype方法
astype
df1['QUARTER_COLUMN'].str[-2:].astype(int)
您仍然需要将返回的序列保存到数据帧中
df1['year'] = df1['QUARTER_COLUMN'].str[-2:].astype(int)
或者可以尝试使用
pd.to_numeric
查看数据类型
或者
甚至您也可以尝试按以下方式指定列名:
通过
str.extract
您可以使用
astype
方法您仍然需要将返回的序列保存到数据帧中
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