Pandasgroupby和calculate monthly mean，但也有单独列中所示的月份值

Question

我有一组时间序列数据，我希望计算数年内的月平均值。这可以通过

df_monthly_mean = df_preErup.groupby('month')['values'].mean() 

这将给出月平均值的核心系列（12个值对应于1月到12月）。但是，有没有办法让另一个列显示相应的月份（即1到12个月）

我试着制作一个列表（从1到12）并将其转换成一个熊猫系列，然后将这两个系列串联起来。但这些指数混合在一起，每个月都没有正确对齐，从而导致nan值

#list of month values
months_numbered = []
for i in range (1,13):
    months_numbered.append(i) 

#Convert to pandas series
months_no_series = pd.Series(months_numbered)

#Concat
df_preErup_MMean =pd.concat([months_no_series,df_monthly_mean],axis =1)

Answer 1

为什么不把groupby - mean的结果直接赋给同一个数据帧呢

df_preErup['Monthly Mean'] = df_preErup.groupby('month')['values'].mean()