重塑和堆叠阵列

Question

我继承了一大块代码，作为一个新手，我无法理解它的复杂性。它正在格式化生成的2x1数组，以作为matplotlib.LineCollect的线段传递

                coar[t] = na[j] 
            coart = coar.reshape(-1,1,2)
            segments = np.hstack([coart[:-1],coart[1:]])

请更正我的术语： 它对1x2数组na进行迭代，并将它们放入“coar”中“数组数组”

   coar
    [[51 50]
     [52 50]
     [52 49]
     [52 48]] <type 'numpy.ndarray'>

如何将（-1,1,2）中的参数整形为“数组中的数组中的数组”

    coart:
    [[[51 50]]

     [[52 50]]

     [[52 49]]

     [[52 48]]] <type 'numpy.ndarray'>   

最后，hstack使用LineCollect将要绘制的点对绘制为线段。它似乎使用了带[：-1]的-1列？负的列索引？我不明白这是怎么回事

    [[[51 50]
      [52 50]]

     [[52 50]
      [52 49]]

     [[52 49]
      [52 48]]] <type 'numpy.ndarray'> 

怎么回事。。。 任何关于这些函数、格式和数据类型的启示都是非常棒的

Answer 1

既然您是新手，那么指出python具有优秀的文档可能会有所帮助。首先，可以在这里找到np.reforme文档： http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/generated/numpy.reshape.html 但为了给你完整的故事： 对于重塑函数，A-1告诉numpy根据尺寸的长度推断尺寸。 因此，在这种情况下，如果您在重塑后检查coart的形状，您将发现：

    coart.shape
    #output: (4,1,2)

对于下一部分，您对索引感到困惑，这里有关于索引的优秀文档：http://docs.scipy.org/doc/numpy/reference/arrays.indexing.html 但为了抓住要点，python将-1解释为n+i，其中n是数组的长度，i是负数。所以在您的例子中-1实际上意味着3。而且由于python使用基于0的索引，所以它们不计算最后一个数字，所以：

     coart[:-1]
     #output [[[51,50],[52,50],[52,49]]]

在您的例子中，意味着将数组从元素0取到2（因为不包括最后的数字3）

    coart[1:] 

意思是从元素1开始到结束（所以不要包括元素0）

如您所见，水平堆叠告诉它将第0行堆叠在第1行的顶部，将第1行堆叠在第2行的顶部，将第2行堆叠在第3行的顶部