向dataframe中添加一列，该列计算行间的平均值Getting all'nan'returned

Question

我正在尝试向数据框中添加一列，该列计算数据框列子集的行平均值。我正在尝试这个（Min1-Min5是我想要平均值的列子集的名称）：

df_temps['MinAvg'] = df_temps[['Min1', 'Min2', 'Min3', 'Min4', 'Min5']].mean(axis=1)

但它返回一个名为MinAvg的列，其中包含所有NaN值。我的数据帧中没有NA或缺少数据点。

更新：所有Min变量都是从API中提取的字符串类型。因此，我需要根据下面的反馈将它从一个字符串更改为一个带有（.astype（float））的float！谢谢你的帮助

Answer 1

问题是值的类型是string，所以需要将它们转换为float：

cols = ['Min1', 'Min2', 'Min3', 'Min4', 'Min5'] 
df_temps['MinAvg'] = df_temps[cols].astype(float).mean(axis=1)

或重新分配转换后的列：

df_temps = df_temps.astype(float)

df_temps['MinAvg'] = df_temps.mean(axis=1)