如何用另一个dataframe值替换数据框中的列值

Question

有很多类似的问题，我都试过了，但都没有达到我想要的效果。让我解释一下：

我有两个数据帧df1和df2。df1的形状是(10000,10)，df2的形状是(6000,3)

样本df1：

id      col1   col2    col3
sdfge    0       43     35
fgdge    0       34     353
dfgge   500     434     345
dsggh    43     34       345
bcbnn    23      0       86
gnncn    24      0       868
iopip    0       0       687

样本df2

id      col1   col2  
sdfge    3453     453  
fgdge    23      345   
dsggh    44     357   
iopip    0      886  

现在我想用df2中的值替换col1和col2中的值（通过id连接）

Answer 1

使用^{}：

df1['col1'] = (df1['id'].map(df2.set_index('id')['col1'])
                        .fillna(df1['col1'], downcast='infer'))
df1['col2'] = (df1['id'].map(df2.set_index('id')['col2'])
                        .fillna(df1['col2'], downcast='infer'))

print(df1)
      id  col1  col2  col3
0  sdfge  3453   453    35
1  fgdge    23   345   353
2  dfgge   500   434   345
3  dsggh    44   357   345
4  bcbnn    23     0    86
5  gnncn    24     0   868
6  iopip     0   886   687