了解数据帧中数据类型的备份类型的简单方法

Question

假设我有一个复杂的数据框架，其中包含许多数据类型的列，包括多种大小的分类。是否有一个快速表达式输出所有这些列的backing（numpy）数据类型？例如，这意味着对于一个分类列，它将输出类似于int8、int16等的内容，具体取决于引擎盖下使用的内容

我已经知道dataframes的.dtypes属性，但这并不是我想要的，因为它为每个分类打印出category，而不是打印反映用于表示特定分类的类型的内容（可以是1、2或4字节）

例如，对于此数据帧：

df = pd.DataFrame({'cat': pd.Categorical(['a', 'b', 'c'])})

我要查找的函数将输出这样的内容，即列cat最终在内存中由一个1字节的数字数组表示

编写这样的函数并不难，但也许有一种简单的单行方法（我找不到）。谢谢

Answer 1

对于所有列，可以使用

dataframe.dtypes

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'A': [1,2,3], 'B': [True, False, False], 'C': ['a', 'b', 'c']})
print(df.dtypes)

A     int64                                                                                                                                                                                   
B      bool                                                                                                                                                                                   
C    object                                                                                                                                                                                   
dtype: object