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不能将塔克分解中的秩定义为等于原始维数
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<p>我试图用Tensorly的<code>tucker</code>将Tucker分解应用于<code>T</code>形状<code>(500, 500, 3, 28)</code>的张量<code>T</code>,我无法定义秩等于原始维度的秩,例如:</p> <p>我能做到:</p> <pre><code>from tensorly.decomposition import tucker tucker(T, [2, 2, 2, 27]) </code></pre> <p>但当我从27岁变为28岁时:</p> <pre><code>tucker(T, [2, 2, 2, 28]) </code></pre> <p>程序挂起。你知道为什么会这样吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>如果秩等于原始大小,则不能应用稀疏奇异值分解,展开时需要一个完整的(计算量大的)奇异值分解。通过设置<code>init='random'</code>可以绕过SVD,这就是为什么SVD更快的原因</p>
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