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无法正确连接数据帧
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<p>dfs是:</p> <pre><code>StockCode 84077K 32.694876 23005J 28.248135 85099BJ 24.581063 23084M 24.078340 85099FC 19.276526 Name: 127269, dtype: float64 </code></pre> <p>其中127269是CustomerID</p> <p>dfc是:</p> <pre><code> CustomerID 0 127269 </code></pre> <p>我正在尝试使用以下命令连接dfs和dfc:</p> <pre><code>final_frame = pd.concat([dfc, dfs], axis=1) </code></pre> <p>我得到的结果是:</p> <pre><code> CustomerID 127269 0 127269.0 NaN 84077K NaN 32.694876 </code></pre> <p>而我期望的结果是:</p> <pre><code> CustomerID StockCode 0 127269 84077K print (dfs) gives me: StockCode 84077K 32.694876 Name: 127269, dtype: float64 print(dfc) gives me: CustomerID 0 127269 </code></pre> <p>有人能建议怎样才能达到这个结果吗</p>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>您的问题是<code>dfs</code>是一个系列,而不是一个数据帧,您需要用它的索引的第一个值来连接。所以你应该使用:</p> <pre><code>final_frame = pd.concat([dfc, dfs.reset_index().iloc[[0], [0]]], axis=1) </code></pre> <p>它应该给你预期的产出</p>
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