如何在每个组中找到一个字符串，然后比较其他列的值，然后将其存储在新生成的列中

Question

我有三个数据集，我根据一些键合并了它们，我按照升序排列了'registrationdatetime'和'submissiondatetime'。然后我应用groupby将它们按“competitid”和“userhandle”分组。我还得先计算参加比赛的解算师的人数，然后再计算当前解算师的人数，我也为此写了一行字，但是

现在我必须创建一个名为priorperformanceofsolver（在最近结束的比赛中的表现）的新列（在最近结束的比赛中当前解算器提交的分数）

我的目标是根据比赛id安排每个小组，然后应该有“userhandles”或参加比赛的人，按他们到达比赛的日期和时间升序排列，这样我就可以计算谁在比赛中排在谁之后，最后我想做一个新的列，名为priorperformanceofsolver to存储以前的性能

很抱歉，时间这么长，但我真的不知道我是对还是错，我也不知道如何使solver列的优先级

我必须为每个用户句柄搜索每个比赛，并找到他们参加的每个比赛，其中的比赛日期是最近的，他们在最近的比赛中的分数是多少，并存储在一个名为“priorperformanceofsolver”的列中，该列必须指出他们参加的最近比赛的分数。请帮助我，我卡住了，或者如果有困难，在阅读这个超长的问题，请评论，但帮助我，如果可能的话。我对Python很陌生

''

    dftotal.groupby(["contestID", "userHandle"])
    dftotal["registerDateTime"] = pd.to_datetime(dftotal.registerDateTime, 
    utc=True)
    dftotal["RegistrationDateTime"] = dftotal["registerDateTime"]
    dftotal["submitDateTime"] = pd.to_datetime(dftotal.submitDateTime, utc 
    =True)
    dftotal["SubmissionDateTime"] = dftotal["submitDateTime"]

    dftotal.sort_values(by=['RegistrationDateTime'])
    dftotal.sort_values(by = ["SubmissionDateTime"])

    dftotal['priorcountofentrants'] = 
    dftotal.groupby(['contestID']).cumcount()

''

Data -
contstID userHndle RegistrtnDteTime SubmssnDtTme priorcntofentrnts finalScore

   6638   holo   2012-01-0921:45:20 2012-03-1020:45:20  0            100 
   6638   kolo   2012-01-0922:45:20 2012-03-1023:45:20  1             50   

   8878   holo   2011-01-0921:45:20 2011-01-1020:45:20  0            100 
   8878   kolo   2011-01-0922:45:20 2011-01-1023:45:20  1            100  

expected - 
contstID userHndle RegstrtnDteTme SubmsnDtTm prircntofentrnts finalScore 
                                                                priorperformce

   6638   holo   2012-01-0921:45:20 2012-01-1020:45:20  0       100       100
   6638   kolo   2012-01-0922:45:20 2012-01-1023:45:20  0       50        100

所以在这里kolo和holo有他们的分数从以前的比赛（最近结束的日期）显示在他们的名字旁边，即从比赛8878他们得分100和50，所以它显示在他们的名字旁边在新的比赛6638，然后它发生类似的比赛8878，它必须搜索解算器的先前表现