重建数组以进行交叉相关性计算

Question

我试图用棋盘模式交叉关联数据集，但遇到了索引问题。数据来自最近邻表上的奇异值分解，因此由位置（x，y）和特征值（强度）的二维数组组成。数据的xy部分以一种不遵循典型numpy图像结构的方式进行索引。我需要重新索引的数据数组之前，我可以交叉相关，但我不知道正确的方法。 举个例子：

左上角是数据。想象一下，这是一个由具有指定强度的散点图（例如plt.scatter(x,y,c=eigenvalue)）生成的“图像”。左下角显示了如何以“对角线”方式对两个数据数组进行索引。右上角是我想用于模板匹配的棋盘模式。右下角是棋盘的索引，它遵循典型的“x，y”顺序。在棋盘格与特征值互相关之前，索引方案必须匹配

非常感谢您的帮助

埃里克

Answer 1

我想出来了。我曾经

np.lexsort((x,y))

然后使用新的索引数组对两个数据集进行排序