如何在txt中拆分没有空格的行以在python中生成数据帧？

Question

我有这个txt：

1989MaiteyCarlos
2015mamasypadres

我有一个代码来分隔单词并生成不同的列到DataFrame。 代码是：

txt1=pd.read_table(r'C:\Users\TOSHIBA\Desktop\prueba.txt',header=None)

txt1['anno'] = txt1[0].apply(lambda x: x[:4])
txt1['chica'] = txt1[0].apply(lambda x: x[4:9])
txt1['chico'] = txt1[0].apply(lambda x: x[10:])

我需要做一个一般函数来解决这个问题。我用这个代码试过：

def read_txt (df,columnas,rangos):
    for i,j in zip(columnas,rangos):
        for k in j:
            df[i] = df[0].apply(lambda x: x[k])
    return df

但结果是失败了

我怎么做这个功能

Answer 1

我解决了这个问题。 我使用的函数是：

def read_txt (df,columnas,rangos):
    for i,j in zip(columnas,rangos):
        df[i] = df[0].apply(lambda x: x[j[0]:j[1]])
    return df

data = read_txt (txt1,['anno','chica','chico'],[[0,4],[4,9],[10,16]])