<p>您的样品:</p>
<pre><code>In [574]: dados=[[5.0, 8.0, 10.0, 1.0], [8.0, 9.0, 9.0, 1.0], [7.0, 5.0, 6.0, 1.
...: 0], [5.0, 8.0, 7.0, 0.0], [9.0, 7.0, 10.0, 0.0], [6.0, 7.0, 9.0, 1.0],
...: [6.0, 9.0, 8.0, 1.0]]
In [575]: print(dados)
[[5.0, 8.0, 10.0, 1.0], [8.0, 9.0, 9.0, 1.0], [7.0, 5.0, 6.0, 1.0], [5.0, 8.0, 7.0, 0.0], [9.0, 7.0, 10.0, 0.0], [6.0, 7.0, 9.0, 1.0], [6.0, 9.0, 8.0, 1.0]]
</code></pre>
<p>把它转换成一个数组,这样就可以看到整个过程。您的输入没有小数点,请忽略这些小数点</p>
<pre><code>In [576]: print(np.array(dados))
[[ 5. 8. 10. 1.]
[ 8. 9. 9. 1.]
[ 7. 5. 6. 1.]
[ 5. 8. 7. 0.]
[ 9. 7. 10. 0.]
[ 6. 7. 9. 1.]
[ 6. 9. 8. 1.]]
</code></pre>
<p>多次复制列表,并且print display有这个<code>...</code>,而不是显示10000行。很好,不是吗</p>
<pre><code>In [577]: print(np.array(dados*1000))
[[ 5. 8. 10. 1.]
[ 8. 9. 9. 1.]
[ 7. 5. 6. 1.]
...,
[ 9. 7. 10. 0.]
[ 6. 7. 9. 1.]
[ 6. 9. 8. 1.]]
</code></pre>
<p>完整的数组仍然存在</p>
<pre><code>In [578]: np.array(dados*1000).shape
Out[578]: (7000, 4)
</code></pre>
<p>默认情况下,numpy在条目总数为1000时添加省略号。是否确实需要查看所有这些行</p>
<p>印刷标准可以改变,但我怀疑你是否需要这样做</p>