用df.mask掩盖某些材料

Question

我试图弄清楚是否可以将df.mask用于某些事情，例如，我的数据帧如下所示：

          col1                    col2
1     name1(colonel)         name1(colonel)
2     name2(colonel)         name1(colonel)
3     name3(colonel)         name1(colonel)

我想使用df.mask来覆盖（collone）部分，而不使用名称，这样我得到的数据帧就会像这样

col1       col2

name1      name1
name2      name2
name3      name3

但我似乎不能用df.mask做那至少我找不到一个方法去做我想做的

Answer 1

看起来您需要数据帧上的replace方法，它可以在regex模式下使用。模式\\(.*\\)可用于匹配由一对圆括号括起来的内容，圆括号可替换为空字符串（以删除它）。如果您不熟悉正则表达式，请对其进行一点分解：

• \\(匹配左括号
• .匹配任何字符
• *是量词，表示0或更多
• \\)匹配右括号

组合在一起，它匹配由一对括号括起的任何字符串（包括：

df.replace("\\(.*\\)", "", regex=True)