我有一个像这样的多索引数据帧
# df =
val
date id
2021-01-01 whatever1 0
whatever2 1
whatever3 0
whatever4 3
whatever5 2
2021-01-02 whatever2 0
whatever7 3
2021-01-03 whatever3 0
whatever4 0
...
我想计算第一个索引下不同值的出现次数,如下所示
0 1 2 3
2021-01-01 2 1 1 1
2021-01-02 1 0 0 1
2021-01-03 2 0 0 0
...
我该怎么做?我最好的尝试是:
df.groupby(by='date', level=0).agg([lambda x: [np.count_nonzero(x==i) for i in range(df.values.max())]])
# result =
val
<lambda>
data
2021-01-01 [2, 1, 1, 1]
2021-01-02 [1, 0, 0, 1]
2021-01-03 [2, 0, 0, 0]
我认为最简单的方法是使用交叉表格:
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