首先,我创建了一个输入lat Lon的函数来过滤没有进入特定区域的船只
check_devaiation_notInZone(LAT, LON)
它需要两个输入,如果船舶没有进入特定区域,则返回True
其次,我得到了许多船上的数据,其中一个标题是Lat,另一个标题是CSV格式的Lon。因此,我需要将两列中的数据带到函数中,并创建另一列来存储函数的输出
在我看过Pandas: How to use apply function to multiple columns之后。我找到了解决办法df1['deviation'] = df1.apply(lambda row: check_devaiation_notInZone(row['Latitude'], row['Longitude']), axis = 1)
但我不知道它为什么起作用。有人能解释一下apply()中的内容吗
lambda函数与普通函数类似,但它没有名称,只能在定义它的地方使用
同:
所以在apply中,只需调用另一个带有参数
row['Latitude'], row['Longitude']
的函数check_devaiation_notInZone
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