"从一个pandas dataframe根据列值复制数据到另一个，以逗号分隔"

Question

我有两个数据帧，即df1和df2

df1就像

Index YH   HE  MT  CU  EI
 0    Dot  Sf  Sy  Lc  
 1    Rls  Bd  Sa  Ta  
 2    Fs       Ft  Rg     

df2就像

Index   Z1   Z2  Z3
 0      YH       HE
 1      HE       EI
 2      MT       CU  

我想要一个像这样的df3

Index   Z1           Z2     Z3
 0      YH                  HE
 1      HE                  EI
 2      MT                  CU  
 3      Dot,Rls,Fs          Sf,Bd
 4      Sf,Bd              
 5      Sy,Sa,Ft            Lc,Ta,Rg

基本上，只在一个单元格中，但用逗号分隔。逗号分隔的单元格是从df1获得的

在df3中，行3、4、5对应于行0、1、2

(0,Z1) of df2 is YH and column YH in df1 is Dot,Rls,Fs 
So Dot,Rls,Fs comes at (3,Z1) in df3

(1,Z1) of df2 is HE and HE column has Sf,BD in df1 
So Sf,Bd comes at (4,Z1) in df3 

同样，对于所有其他人

如果还不清楚，请告诉我

Answer 1

答案已包含在上一个问题中

s=df2.set_index('Index').astype(object).apply(lambda x : x.map(df1.set_index('Index').to_dict('l')))


pd.concat([df2.set_index('Index'),s.fillna('').applymap(','.join)])

Out[1798]: 
               Z1 Z2        Z3
Index                         
0              YH           HE
1              HE           EI
2              MT           CU
0      Dot,Rls,Fs       Sf,Bd,
1          Sf,Bd,           ,,
2        Sy,Sa,Ft     Lc,Ta,Rg

更新

s=df2.set_index('Index').astype(object).apply(lambda x : x.map(df1.set_index('Index').replace('',np.nan).stack().groupby(level=1).apply(list).to_dict()))
pd.concat([df2.set_index('Index'),s.fillna('').applymap(','.join)])
Out[1815]: 
               Z1 Z2        Z3
Index                         
0              YH           HE
1              HE           EI
2              MT           CU
0      Dot,Rls,Fs        Sf,Bd
1           Sf,Bd             
2        Sy,Sa,Ft     Lc,Ta,Rg