合并不同的值

Question

我需要在Bidfloor列中插入一个特定的值，但我的问题是当我运行df_g['Bidfloor'] = df_g[['Sitio', 'Country']].merge(df_seg, how='left').Precio时，Bidfloor列将值作为NaN而不是floorprice的值，并且我对df_g['Bidfloor'] = df_g[['Sitio', 'Espacio', 'Country']].merge(df_seg, how='left').Precio也有同样的问题

floorprice = 0.17
df_g = pd.read_csv('este_mes.csv')
df_g = df_g[df_g.Subastas > 1000]
df_g.to_csv('aaaa.csv')
df_seg = pd.read_csv('output.csv', names=['Espacio', 'Country', 'Precio', 'Sitio'])
df_g['Bidfloor'] = floorprice
df_g['Bidfloor'] = df_g[['Sitio', 'Country']].merge(df_seg, how='left').Precio
df_g['Bidfloor'] = df_g[['Sitio', 'Espacio', 'Country']].merge(df_seg, how='left').Precio
df_g.to_csv('Analizador_{}.csv'.format(auth), index=False)

输出：

Sitio,Espacio,Tamano,Country,Impresiones_exchange,Importe_a_cobrar,eCPM,Subastas,Fill_rate,Bidfloor
A,3619717 - www.A.com.ar - Seccion - Seccion300x250B,300x250,DE - Germany,846,0.21,0.25,1312,64.48,0.1
B,3619717 - www.A.com.ar - Seccion - Seccion300x250B,300x250,AR - Argentina,846,0.21,0.25,1312,64.48,NaN

我需要的输出：

Sitio,Espacio,Tamano,Country,Impresiones_exchange,Importe_a_cobrar,eCPM,Subastas,Fill_rate,Bidfloor
A,3619717 - www.A.com.ar - Seccion - Seccion300x250B,300x250,DE - Germany,846,0.21,0.25,1312,64.48,0.1
B,3619717 - www.A.com.ar - Seccion - Seccion300x250B,300x250,AR - Argentina,846,0.21,0.25,1312,64.48,0.2

数据框g：

Sitio,Espacio,Tamano,Country,Impresiones_exchange,Importe_a_cobrar,eCPM,Subastas,Fill_rate
A,3619717 - www.A.com.ar - Seccion - Seccion300x250B,300x250,DE - Germany,846,0.21,0.25,1312,64.48
B,3619717 - www.A.com.ar - Seccion - Seccion300x250B,300x250,AR - Argentina,846,0.21,0.25,1312,64.48

数据框分段：

Espacio,Country,Precio,Sitio
3619717 - www.A.com.ar - Seccion - Seccion300x250B,DE - Germany,0.1,A
*,AR - Argentina,0.2,A

Answer 1

我认为你的潜在问题是你的merge语句不够具体。作为Pandas merge documentation says，如果不为on参数设置任何值，并且保留left_index和right_index参数false，那么pandas默认情况下会在列的交集上合并。这意味着它仅在每个公共列的值相同时才连接行

在您的示例中，由于Sitio列的原因，合并不会为第二行返回任何内容。在df_g中，此列的第二行的值为'B'，而在df_seg中，第二行的值为'a'：

当以这种方式运行合并时，只返回第一行：

在合并之前，您需要从数据帧中删除Sitio列：

显式指定要合并的列：

或基于某些共享索引进行合并：

Here是一个链接，指向我用于此的废弃代码（如果它看起来有点奇怪，对不起，Gists似乎不能很好地处理Jupyter笔记本）