生成类来迭代返回的结构

Question

我试图构建一个包含三条信息的数据结构：一个book名称、一个page数字和一个sentence

我现在正在做一本有两个键的字典coordinates[book][page] = sentence。但是，我想迭代我的句子，而不必迭代book和page键（，因为我需要随机访问它们的顺序）

出于再现性的目的，以下是我创建的数据结构：

pages     = [12, 41, 50, 111, 1021, 121]
bookCodes = ['M', 'P', 'A', 'C', 'A', 'M']


sampledSentances = ['THISISASENTANCE',
                    'ANDHEREISONEMOREEXAMP',
                    'ALLFROMDIFFERENTBOOKS',
                    'ANDFROMDIFFERENTPAGES',
                    'MOSLTYTHESAMELENGTHSS',
                    'BUTSOMEWILLBABITSHORT'
                    ]

from collections import defaultdict
coordinates = defaultdict(dict)

for b, p, s in zip(bookCodes, pages, sampledSentances):
    coordinates[b][p] = s

print coordinates

我实际上想做的是，用关联的book和page信息迭代sampledSentances

通过阅读（以及question I asked yesterday），听起来我应该构建一个iterable类对象

以下是我尝试过的方法，但我不确定如何使用它来迭代sampledSentances，甚至不确定这是否是正确的方法：

# A class to build the object
class Sentence(object):
    def __init__(self, b, p, s):
        self.book     = b
        self.page     = p
        self.sentence = s

    def getInfo(self):
        return self.book, self.page, self.sentence

# Make a list, and append the book, page and sentence generated from the `Sentence` class
sentenceInfo = []
for b, p, s in zip(bookCodes, pages, sampledSentances):
    sentenceInfo.append(Sentence(b, p, s).getInfo())

print(sentenceInfo)

我是Python的新手，任何帮助都将不胜感激

Answer 1

使用generator function执行此任务

def iterSentances(bookCodes, pages, sampledSentances):
    zz = list(zip(bookCodes, pages, sampledSentances))
    random.shuffle(zz)
    for ss in zz:
        yield ss

for b,p,s in iterSentances(bookCodes, pages, sampledSentances):
    print(b,p,s)