根据条件替换不同文件中的字符串

Question

我是Python编码的新手，我遇到了一个关于csv文件数据操作的问题

基本上，我有2个csv文件，我导入感谢pd.read\u csv他们看起来像

df1 which has 9 rows including headers and 5 columns

df2 which has 65 rows including headers and same 5 columns

我想用df2中关于'NBIMAGE'的句子替换df1中的句子，并保存第三个名为df3的csv（或者只将df1的修改版本保存为df1，而不使用新文件）

换句话说，每当df1中的'NBIMAGE'与df2中的'NBIMAGE'相同时（即使行不同），它应该用df2中相同'NBIMAGE'的句子替换df1中该行的句子

我所做的是

df1 = pd.read_csv('file1.csv')
df2 = pd.read_csv('file2.csv')

df1['newcolumn'] = 
np.where (df1['NBIMAGE'] == df2['NBIMAGE'], df2['SENTENCE'], 0) 

但它输出一个 ValueError: Can only compare identically-labeled Series objects

我不想使用replace，因为我们需要指定要替换的内容，但我认为对字符串使用numpy也不是最好的解决方案

我希望你能理解我的问题，并感谢大家对我的帮助

Answer 1

df3 = df1.drop('SENTENCE',axis=1).merge(df2[['NBIMAGE','SENTENCE']],how='left', on='NBIMAGE')