在pandas中，如何将行转换为列并在后面指定行的值？

Question

在Python3和Pandas中，我有一个数据帧：

prop_selec_cleaned.info()
<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
Int64Index: 146322 entries, 0 to 146321
Data columns (total 2 columns):
codigo_unico    146322 non-null object
words_array     146322 non-null object
dtypes: object(2)
memory usage: 3.3+ MB

prop_selec_cleaned.reset_index().head()
index   codigo_unico            words_array
0   0   MSC 36/2010 - 465465    [comunica, o, excelentíssimo, senhor, presiden...
1   1   MPV 480/2010 - 465466   [abre, crédito, extraordinário, em, favor, da,...
2   2   MSC 38/2010 - 465467    [comunica, o, excelentíssimo, senhor, presiden...
3   3   MSC 42/2010 - 465469    [submete, à, deliberação, do, congresso, nacio...
4   4   PL 6720/2010 - 465470   [concede, auxílio, especial, e, bolsa, especia...

我需要创建一个新的dataframe，其中的列是“codigo\u unico”行。每列中的行将是“words\u array”的行

比如：

MSC 36/2010 - 465465                                MPV 480/2010 - 465466                               MSC 38/2010 - 465467
[comunica, o, excelentíssimo, senhor, presiden...   [abre, crédito, extraordinário, em, favor, da,...   [comunica, o, excelentíssimo, senhor, presiden...

所以它将是一个数据帧，有146322列（“codigo\u unico”），只有一行（用“words\u array”填充）

拜托，有人知道我怎么做吗

Answer 1

通过^{}将DataFrame构造函数与convert column一起使用到1dnumpy数组：

df = pd.DataFrame([prop_selec_cleaned['words_array'].values],
                   columns=prop_selec_cleaned['codigo_unico'])

---

df = pd.DataFrame(prop_selec_cleaned['words_array'].values[None,:],
                   columns=prop_selec_cleaned['codigo_unico'])

或按^{}创建索引，按^{}将Series转换为1列DataFrame，最后转置：

df = prop_selec_cleaned.set_index('codigo_unico')['words_array'].to_frame().T