我的第一个数据帧(df1)如下所示:
pvalue trend time
0 0.000065 0.000076 2019-03-18 04:00:04
1 0.000087 0.000098 2019-03-18 04:00:06
2 0.000000 0.000000 2019-03-18 04:00:22
3 0.000000 0.000087 2019-03-18 04:02:29
4 0.000000 0.000000 2019-03-18 04:03:04
5 0.000000 0.000023 2019-03-18 04:03:05
6 0.000000 0.000000 2019-03-18 04:03:18
7 0.000000 0.000067 2019-03-18 04:18:55
8 0.000000 0.000000 2019-03-18 04:18:56
9 0.000000 0.000000 2019-03-18 04:20:41
我的第二个数据(df2)如下所示:
time price
0 2019-03-18 04:00:00 0.00190633
1 2019-03-18 04:00:01 0.00190633
2 2019-03-18 04:00:02 0.00190633
3 2019-03-18 04:00:03 0.00190633
4 2019-03-18 04:00:04 0.00190633
5 2019-03-18 04:00:05 0.00190633
6 2019-03-18 04:00:06 0.00190800
7 2019-03-18 04:00:07 0.00190800
8 2019-03-18 04:00:08 0.00190800
9 2019-03-18 04:00:09 0.00190800
df2['time']
每行有一秒钟的变化。但是在df1上,几秒钟内的每一个df1['time']
之间都有一些间隙。。。我想要的是:
time price pvalue trend
0 2019-03-18 04:00:00 0.00190633 0.000000 0.000000
1 2019-03-18 04:00:01 0.00190633 0.000000 0.000000
2 2019-03-18 04:00:02 0.00190633 0.000000 0.000000
3 2019-03-18 04:00:03 0.00190633 0.000000 0.000000
4 2019-03-18 04:00:04 0.00190633 0.000065 0.000076
5 2019-03-18 04:00:05 0.00190633 0.000000 0.000000
6 2019-03-18 04:00:06 0.00190800 0.000087 0.000098
所以基本上有所有的秒,当在df1中有pvalue和trend的数据时,把它们放到新的数据帧中。我尝试了以下方法:df_all =df_pvalue_trade.merge(df_check,on='time',left_index=True)
但是我只有df1的行,而不是像我的示例中那样每秒钟都有一行。。。你知道吗?谢谢
我使用上述代码得到的结果如下:
pvalue trend time mkt_result price
6 0.000000 0.000000 2019-03-18 04:00:06 reject Ha := upward OR downward trend 0.00190800
21 0.000000 0.000000 2019-03-18 04:00:21 reject Ha := upward OR downward trend 0.00190800
22 0.000000 0.000000 2019-03-18 04:00:22 reject Ha := upward OR downward trend 0.00190800
149 0.000000 0.000000 2019-03-18 04:02:29 reject Ha := upward OR downward trend 0.00190594
184 0.000000 0.000000 2019-03-18 04:03:04 reject Ha := upward OR downward trend 0.00190594
185 0.000000 0.000000 2019-03-18 04:03:05 reject Ha := upward OR downward trend 0.00190594
198 0.000000 0.000000 2019-03-18 04:03:18 reject Ha := upward OR downward trend 0.00190594
这不是我想要的
将^{} 与^{} 一起使用:
如果需要,也只替换
NaN
中与df1.columns
不同的df2.columns
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