如何调用类中的函数？

Question

我尝试在python中使用exchnage rate表创建一个将货币标准化为所有GBP的类。我不知道为什么我得到下面的错误。CurrencyCombo是exchnagerate表中的一个列名，我将它作为'CurrencyPairCol'传入init

rateList = ['EURGBP','USDGBP', 'SEKGBP']
Month = ['2018-11', '2018-12', '2019-01', '2019-02', '2019-03']

class CurrencyNormalize():

    def __init__(self,filename,rateList,monthList,orders_filename,CurrencyPair):
        self.ExchangeRate = pd.read_csv(filename)
        self.OrdersTrain = pd.read_csv(orders_filename)
        self.rateList=rateList
        self.monthList=monthList
        self.currencyPairCol=self.ExchangeRate[CurrencyPair]

    def remove_char(self):

        return (self.replace('GBP', ''))


    def normalize(self):
        ExchangeRateFilt= self.ExchangeRate[self.ExchangeRate.CurrencyCombo.isin(self.rateList)]
        monthOnly= ExchangeRateFilt[ExchangeRateFilt.TradeMonth.isin(self.monthList)]
        print(monthOnly['CurrencyCombo'])
        monthOnly['CurrencyCombo] = monthOnly['CurrencyCombo].apply(self.remove_char())

我想在normalize函数中应用函数remove\u char，但我不确定我是否做错了。当我按如下方式运行上述操作时：

CurrencyNormalize('MonthlyExchangeRates.csv',rateList,Month,'Orderss.csv','CurrencyCombo').normalize() 

我得到以下错误：

AttributeError: 'CurrencyNormalize' object has no attribute 'replace'

我认为这个错误与我如何应用remove\u char函数有关，在我尝试OOP方法之前，函数是：

def remove_char(col):#


    return (col.replace('GBP', ''))

我称之为：

ExchangeRate['CurrencyCombo'].apply(remove_char)

其中汇率是df。如何在类中通用函数remove_char

Answer 1

self表示您的类。调用self.replace()时，您正在尝试运行方法replace（该方法不存在）。你想做的是：

self.ExchangeRate[CurrencyPair].replace('GBP', '')

编辑：由于您正确定义了属性currencyPairCol，您只需调用：

self.currencyPairCol.replace('GBP', '')

显然，后者将只修改属性currencyPairCol，而不修改最初导入的数据帧ExchangeRate（也不修改其中的列CurrencyPair）