我不知道哪一个是最有效的过程来实现这个问题,所以我会非常广泛。我想shift
并将row
其中的==
组合成一个特定的值。对于下面的df
,我想shift
rows
,其中值是==
到X
。但我想把它和上面的字符串结合起来,而不是覆盖它
注意:我想row
向上的shift
是每14th
row
一次。所以选择第n个row
和shift
以上可能更容易
df = pd.DataFrame({
'Value' : ['Foo','X','00:00','00:00','29:00','30:00','00:00','02:00','15:00','20:00','10:00','15:00','20:00','25:00'],
'Number' : [00,0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12],
})
val = ['X']
a = df[df.isin(val)].shift(-1)
df[df.isin(val)] = np.nan
out_df = a.combine_first(df)
输出:
Value Number
0 X 0.0
1 NaN 0.0
2 00:00 1.0
3 00:00 2.0
4 29:00 3.0
5 30:00 4.0
6 00:00 5.0
7 02:00 6.0
8 15:00 7.0
9 20:00 8.0
10 10:00 9.0
11 15:00 10.0
12 20:00 11.0
13 25:00 12.0
预期输出:
Value Number
0 Foo X 0.0
2 00:00 1.0
3 00:00 2.0
4 29:00 3.0
5 30:00 4.0
6 00:00 5.0
7 02:00 6.0
8 15:00 7.0
9 20:00 8.0
10 10:00 9.0
11 15:00 10.0
12 20:00 11.0
13 25:00 12.0
您可以尝试以下方法:
输出:
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