如何强制numpy.genfromtxt生成非结构化numpy数组？

Question

在Python3中，我做到了：

s = StringIO(u"1,1.3,abcde\n2,1.3,test")
data = numpy.genfromtxt(s, dtype=[int,float,'U10'], delimiter=',', names=None)

我得到：

array([(1, 1.3, 'abcde'), (2, 1.3, 'test')],
      dtype=[('f0', '<i8'), ('f1', '<f8'), ('f2', '<U10')])

我想得到一个常规的numpy数组，没有如下名称：

array([[1, 1.3, 'abcde'], 
        [2, 1.3, 'test']])

有可能吗

Answer 1

您得到的是一个“结构化数组”，它优于“常规数组”，因为它支持异构数据类型。两列是数字，一列是文本，所以将数据折叠成没有结构的纯numpy.ndarray是没有意义的。但如果你愿意，你可以：

numpy.array(data.tolist())

这将为您提供一个包含所有字符串的ndarray：

array([['1', '1.3', 'abcde'],
       ['2', '1.3', 'test']], dtype='<U32')

但这很少是个好主意。如果我们有更多的背景，我们也许能够提出一个更好的整体方法