Python中可选参数的默认值：

Question

我有以下方法：

def get_data(replace_nan=False):
    if replace_nan is not False
        data[numpy.isnan(data)] = replace_nan
        return data
    else:
        return data[~numpy.isnan(data)]

因此，如果replace_nan为False，我们返回一些数据数组，但删除NaNs，如果是其他的，我们用参数替换{}s。在

{{cd2>可能要用{cd2>替换^问题。或者别的什么，为了这个。最具Python式的方法是什么？这个：

^{pr2}$

很有用，但是语义上很难看（因为我们只对一个关键字参数感兴趣，replace_nan）有什么建议可以处理这种情况吗？在

Answer 1

通常人们使用None作为默认值，然后检查is not None。在

如果还需要允许None，请使用一个虚拟对象：

__default = object()
def get_data(replace_nan=__default):
    if replace_nan is __default:
        ...

Answer 2

numpy将数组内的False求值为0:

    >>>np.array([False,True,2,3])
    array([0, 1, 2, 3])

所以这可能不是你想要的。在

^{pr2}$

在纽比。在哪里函数用索引构建一个数组，其中您的项是NaN。在那里，它用replace_nunan替换条目，在其他任何地方它都保留条目。在

从manual page：

numpy.where(condition[, x, y])
Return elements, either from x or y, depending on condition.

Answer 3

我想在ThiefMaster的答案下面加上注释，但注释中不允许有格式，所以…：

如果您担心混淆名称空间，可以在定义函数后使用一些技巧-del变量。在

__default = object()
def get_data(replace_nan=__default, __default=__default):
  if replace_nan is __default:
    ...
del __default

或者：

^{pr2}$