使用numpy重新排列网格点

Question

我有一个用坐标x，y，z描述的三维曲线网格。x、 y和z都是3D numpy数组。举个例子，我们可以说它们都有形状（20,9,10）。所以每个的大小是20*9*10=1800。我需要生成一个3x1800数组（或者1800x3，随便什么），它存储坐标如下：

    [ [x[0,0,0],y[0,0,0],z[0,0,0]],[x[0,0,1],y[0,0,1],z[0,0,1]], ....
 [x[19,8,9],y[19,8,9],z[19,8,9]]

我是这样完成的：

coordlist=np.zeros((1800,3))
pt = 0
>>> for k in range(x.shape[0]):
...     for j in range(x.shape[1]):
...         for i in range(x.shape[2]):
...             coordlist[pt]=np.array((x[k,j,i],y[k,j,i],z[k,j,i]))
...             pt += 1

这是可行的，但这是numpy我们在这里谈论的，所以我认为一定有一些更好的无循环的方式来做到这一点。有人能告诉我那可能是什么吗

Answer 1

如果您想要1800 x 3：

coordlist = np.column_stack((x.ravel(), y.ravel(), z.ravel()))

否则，使用np.row_stack得到3x1800