scipy generic\u filter强制转换返回值

Question

使用代码：

def stat_function(x):
    center = x[len(x) / 2]
    ecdf = ECDF(xx)
    percentile = (1 - ecdf(center)) * 100
    print percentile
    return percentile

主要内容：

print generic_filter(table,
    function=stat_function,
    size=window_size,
    mode=mode,
    extra_arguments=(-1,))

我得到了结果：

[[84 76 76 76 76 76 76 76 76 60]
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39]
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39]
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39]
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39]
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39]
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39]
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39]
[52 48 48 48 48 48 48 48 48 39]
[24 15 15 15 15 15 15 15 15  0]]

一切都很好，但如果我在返回之前在函数中打印“百分位”，我会看到所有的15实际上都是16.0，39实际上都是40.0。函数generic\u filter要求返回一个float，并返回“16.0”，但在构建的数组中，它被转换为int并变为“15”。的确 print percentile, int(percentile)将显示“16.0，15”。
如果有人能帮助我理解为什么这个scipy函数需要一个float，然后把它转换成int，为什么int（16.0）给出15，我就在这里

PS：即使使用numpy.array(generif_filter(...), dtype=numpy.float)，我也得到了错误的整数表

Answer 1

哇，解决办法很棘手。Scipy将把返回表的所有值转换为第一个表的类型。
例如：

table = [0,1,2,3,4,5,6,7,8,9] 
generic_filter(table, ... ) # returns a table of integers
table = numpy.array(table, numpy.float)
generic_filter(table, ... ) # returns this time a table of floats

所以，如果像我一样，scipy无缘无故地抛出他的输出，请更改您的输入；）