删除数据帧中的重复（对等）

Question

我正在尝试删除数据帧中的重复元素。此数据帧来自计算给定地理坐标列表之间的距离。正如您在下面的DataFrame中看到的，数据是重复的，但是我不能将索引设置为'dist'，因为在其他情况下，距离可能是0或1（重复），然后重要的数据将被丢弃

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Name_x':['a','b','c','d'],
            'Name_y':['b','a','d','c'],
            'Latitude_x':['lat_a','lat_b','lat_c','lat_d'],
            'Longitude_x':['long_a','long_b','long_c','long_d'],
            'Latitude_y':['lat_b','lat_a','lat_d','lat_c'],
            'Longitude_y':['long_b','long_a','long_d','long_c'],
            'dist':[0,0,1,1]})
df

在本例中，我希望保留值Name_x:['a'，'c']，Name_y['b'，'d']以及相应的地理坐标：lation_x:['lat_ua'，'lat_uc']，lation_y:['lat_ub'，'lat_ud']，longitu_x:['long_ua'，'long_uc']，longitu_y:['long_ub'，'long_ud']

Answer 1

我不确定你是否想要这个：

df['Name_x'].eq(df['Name_y'].shift()) # filter by equals for name

df.loc[df['Name_x'].eq(df['Name_y'].shift())] # Your "unique" rows