p中xaxis值不准确

Question

我试图用matplotlib绘制一个特定的过程（随时间的加速）。到目前为止，该图仍在运行，正在显示中（见图）。J等于35，表示加速度随时间的导数（在本例中为常数）

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


def limits_acc_course():
limits_acc_course.t1 = 0.14285714285714285
limits_acc_course.t2 = 0.14285714285714285 + 0.10714285714285715
limits_acc_course.t3 = 2*0.14285714285714285 + 0.10714285714285715
limits_acc_course.t4 = 2*0.14285714285714285 + 0.10714285714285715 + 0.5*0.24714285714285716

limits_acc_course()

t_end = 2*limits_acc_course.t4
t_1 = np.linspace(0, limits_acc_course.t1)
t_2 = np.linspace(limits_acc_course.t1, limits_acc_course.t2)
t_3 = np.linspace(limits_acc_course.t2, limits_acc_course.t3)
t_4 = np.linspace(limits_acc_course.t3, limits_acc_course.t4)

tk1 = np.array([])
tk2 = np.array([])
tk3 = np.array([])
tk4 = np.array([])

for value1 in t_1:
    tk1 = np.append(tk1, value1*j)

for value2 in t_2:
    tk2 = np.append(tk2, limits_acc_course.t1*j)

for value3 in t_3:
    tk3 = np.append(tk3, (limits_acc_course.t3-value3)*j)

for value4 in t_4:
    tk4 = np.append(tk4, value4*0)
    if value4 == (2*limits_acc_course.t4-limits_acc_course.t3)*j:
        break

t = np.concatenate((tk1, tk2, tk3, tk4), axis=0)
t_neg = (-1)*np.concatenate((tk1, tk2, tk3), axis=0)

t_final = np.concatenate((t, t_neg), axis=0)   

t_range = np.linspace(0, t_end, t_final.size)


fig, t = plt.subplots()


t.plot(t_range, t_final)
t.get_xaxis().get_major_formatter().set_useOffset(False)
plt.show()

问题是绘图中的x坐标与计算值不匹配

绘图（见图）中的x值应为： 0.142857142857 0.25 （或至少有这样一个accuracy:0.1429)你知道吗

图中的x值为。 0.144777 0.295348

我试过关闭偏移量，每个部分的值在100到2500之间，我试过四舍五入，但也没用。此外，我还尝试使用endpoint=False来创建范围t_1到t_4

现在我已经没有主意了

enter image description here

Answer 1

绘图是在屏幕上延伸超过500像素的轴上创建的。x轴显示1.1个单位。因此，每像素有1.1/500=0.0022个单位。鼠标光标不能比1像素更准确地知道其位置。因此，鼠标光标显示的坐标精确到~±0.0022单位

观测坐标（0.144777）与实际坐标（0.142857142857）相差0.0019个单位，在光标的精度范围内