遗传算法中考虑有序种群和不同种群元素的问题

Question

我目前正在研究神经网络，我想开始将遗传算法（GA）应用到我的问题中。我想把每一层都看成是人口中的一个个体。然而，要做到这一点，我必须考虑各层的顺序（除了每一层的单独基因组）

此外，我必须考虑不同的总体元素（即，卷积层将具有完全不同于完全连接层的参数集）

这有一个总体框架吗？如果有帮助的话，我目前正在使用python3.6。我读过一些关于这个主题的论文（即this和this），并试图获得一些神经进化的资料，但我无法理解一般遗传算法是如何处理顺序和不同的种群元素的

如果可能的话，我也会非常感谢一些关于这个主题的阅读材料