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使用其他lis中的值在数据帧中添加行
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<p>我有一个数据框:</p> <pre><code>df = pd.DataFrame(rows,columns=['proid','sku', 'qty']) </code></pre> <p>以及独特的SKU列表</p> <pre><code>skus = ["SKU1", "SKU2", "SKU3"] </code></pre> <p>现在df可能不包含所有组合<code>proid</code>和<code>sku</code>的行,其中<code>sku</code>来自uniq list <code>skus</code></p> <p>例如:</p> <pre><code># proid sku qty # 1 p1 SKU1 1 # 2 p1 SKU3 2 # 3 p2 SKU1 3 </code></pre> <p>我想以这样一种方式向数据帧添加行,即所有<code>proid</code><code>sku</code>组合都以默认的0值存在</p> <p>结果:</p> <pre><code># proid sku qty # 1 p1 SKU1 1 # 2 p1 SKU3 2 # 3 p2 SKU1 3 # 4 p1 SKU2 0 # 5 p2 SKU2 0 # 6 p2 SKU3 0 </code></pre>
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匿名
1天前
擅长:python、mysql、java
<p>另一个行之有效的答案是:</p> <pre><code>from itertools import product combs = pd.DataFrame(list(product(df[proid], df[sku])), columns=["proid", "sku"]) result = df.merge(combs, how = 'right').fillna(0).drop_duplicates() </code></pre>
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