以下是我的数据集示例(7列):
ID_CPTE PERIODID_MY CurrentTotalBalance CashBalance CreditLimit DelqCycle TRANSACTION_AMT
99690111 2015-05-01 8497.84 4293.12 16200 0 176.8
99690111 2014-11-01 866 0 12000 0 0
99690111 2015-06-01 10790.95 5224.44 16200 0 303
99690111 2015-10-01 12388.46 4786.08 16200 0 244.8
99690111 2015-11-01 12746.5 4818.48 16200 0 250
99690111 2015-08-01 10610.05 4753.35 16200 0 267.5
99690111 2015-09-01 11417.12 4616.46 16200 0 226.6
99690111 2014-12-01 1151.85 0 12000 0 0
99690111 2015-02-01 4045.67 1148.45 16200 0 303
99690111 2015-12-01 13119.6 4791.44 16200 0 273
99690111 2015-01-01 2298.96 350 12000 0 262.5
99690111 2015-03-01 5926.2 2567.25 16200 0 200
99690111 2015-04-01 6916.62 3307.33 16200 0 288.8
99690111 2015-07-01 10560 5127.54 16200 0 618
57427180 2011-12-01 219 0 2800 0 0
57427180 2012-01-01 233.58 236.08 2800 0 494.6
57427180 2012-02-01 234 0 2800 0 0
57427180 2012-03-01 809.12 0 2800 1 0
57427180 2012-04-01 1058.84 1.01 2800 2 1076.25
57427180 2012-05-01 260 0 2800 0 454.5
57427180 2012-06-01 210.08 0 2800 0 412
57427180 2012-07-01 416 0 2800 0 884
57427180 2012-08-01 243.41 0 2800 0 252.5
57427180 2012-09-01 410.88 0 2800 0 393.9
57427180 2012-10-01 489.72 0 2800 0 476.89
57427180 2012-11-01 689.52 20 2800 0 0
57427180 2012-12-01 266.06 0 2800 0 0
下面是我想用pandas(54列(1+13+13+1+13+13)):
ID_CPTE CurrentTotalBalance_month_[1-13] CashBalance_month_[1-13] CreditLimit DelqCycle_month_[1-13] TRANSACTION_AMT_month_[1-13]
99690111 .. .. CreditLimitAverage .. ..
57427180 .. .. CreditLimitAverage .. ..
因为我还在学习熊猫,我不知道我该怎么做这个转变,我甚至不知道从哪里开始。你们能帮我弄清楚吗。我不一定希望有人会为我做,但一些提示将不胜感激
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