为什么看不到回归线？

Question

我这样做：

from scipy.stats import linregress
slope, intercept, r_value, p_value, std_err =linregress(df_diesel['DEXUSAL'],df_diesel['price'])

from matplotlib import pyplot as plt 
%matplotlib inline
plt.title("linear regression on diesel price vs exchange")
plt.ylabel("price") 
plt.xlabel("DEXUSAL")
line = [slope*xi + intercept for xi in df_diesel['DEXUSAL']]
plt.plot(df_diesel['DEXUSAL'],line,'r-', linewidth=3)
plt.scatter(df_diesel['DEXUSAL'], df_diesel['price'])
plt.gcf().autofmt_xdate()
plt.show()

数据帧如下：

 > DATE              DEXUSAL Fuel price 

15437952000000000000 0.736柴油机1529

15437952000000000000 0.736柴油1599

15437952000000000000 0.736柴油机1457

15437952000000000000 0.736柴油机1559

15437952000000000000 0.736柴油机1479

有图形结果，但没有回归线

另外，当我这么做的时候：

x = 0.75
y = slope * (x) + intercept
y

结果也很奇怪

如何解决这个问题

Answer 1

@AAlex，您正在X轴上使用'DEXUSAL'进行线性回归，在您的示例数据帧中，所有值至少相同。所以SciPy函数是用0除

结果是slope = nan和intercept = nan（nan的意思不是数字），这就是它不绘制它的原因。因此斜率是inf，截距是inf

下次在屏幕上显示每个值时，您可能会猜到它真正发生了什么