我有两个数据帧
Value
Location Time
Hawai 2000 1.764052
2002 0.400157
Torino 2000 0.978738
2002 2.240893
Paris 2000 1.867558
2002 -0.977278
2000 2002
Country Unit Location
US USD Hawai 2 8
IT EUR Torino 4 10
FR EUR Paris 6 12
创建方式
np.random.seed(0)
tuples = list(zip(*[['Hawai', 'Hawai', 'Torino', 'Torino',
'Paris', 'Paris'],
[2000, 2002, 2000, 2002, 2000,2002]]))
idx = pd.MultiIndex.from_tuples(tuples, names=['Location', 'Time'])
df = pd.DataFrame(np.random.randn(6, 1), index=idx, columns=['Value'])
df2 = pd.DataFrame({'Country': [ 'US', 'IT', 'FR'],
'Unit': [ 'USD', 'EUR', 'EUR'],
'Location': [ 'Hawai', 'Torino', 'Paris'],
'2000': [2, 4,6],
'2002': [8,10,12]
})
df2.set_index(['Country','Unit','Location'],inplace=True)
我想将df2中的每一列与df1中相应的值相乘
这个代码做得很好
df2.columns=df2.columns.astype(int)
s=df.Value.unstack(fill_value=1)
df2 = df2.mul(s)
并产生
2000 2002
Country Unit Location
US USD Hawai 3.528105 3.201258
IT EUR Torino 3.914952 22.408932
FR EUR Paris 11.205348 -11.727335
现在我想处理这样一种情况,即df2缺少表示为“..”的值,所以将数值相乘并跳过其他值
2000 2002
Country Unit Location
US USD Hawai 2 8
IT EUR Torino .. 10
FR EUR Paris 6 12
运行上面的代码会产生错误TypeError:不能将sequence与类型为'float'的非int相乘
你知道如何达到这个效果吗
2000 2002
Country Unit Location
US USD Hawai 3.528105 3.201258
IT EUR Torino .. 22.408932
FR EUR Paris 11.205348 -11.727335
我认为这里更好的方法是用缺失值代替} ,所以除法非常好:
..
,用errors='coerce'
代替^{如果只有非数值是
..
,另一种解决方案是使用replace
:相关问题 更多 >
编程相关推荐