擅长:python、mysql、java
<p>用<code>.dt.floor('15min')</code>四舍五入到15分钟</p>
<pre><code>import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'Time': pd.date_range('2018-01-01', freq='13.141min', periods=13)})
df['prev_15'] = df.Time.dt.floor('15min')
</code></pre>
<h3>输出:</h3>
<pre><code> Time prev_15
0 2018-01-01 00:00:00.000 2018-01-01 00:00:00
1 2018-01-01 00:13:08.460 2018-01-01 00:00:00
2 2018-01-01 00:26:16.920 2018-01-01 00:15:00
3 2018-01-01 00:39:25.380 2018-01-01 00:30:00
4 2018-01-01 00:52:33.840 2018-01-01 00:45:00
5 2018-01-01 01:05:42.300 2018-01-01 01:00:00
6 2018-01-01 01:18:50.760 2018-01-01 01:15:00
7 2018-01-01 01:31:59.220 2018-01-01 01:30:00
8 2018-01-01 01:45:07.680 2018-01-01 01:45:00
9 2018-01-01 01:58:16.140 2018-01-01 01:45:00
10 2018-01-01 02:11:24.600 2018-01-01 02:00:00
11 2018-01-01 02:24:33.060 2018-01-01 02:15:00
12 2018-01-01 02:37:41.520 2018-01-01 02:30:00
</code></pre>
<hr/>
<p>如果您需要分别获得最近的15分钟或接下来的15分钟invterval,那么还有<code>.dt.round()</code>和<code>.dt.ceil()</code></p>