2024-05-19 07:06:58 发布
网友
假设我有一个模型,它把一个形状为[n,10]的张量映射到一个形状为[n,2]的张量,其中n是批量大小。如何重复该模型,以便生成的模型接受形状为[n,k,10]的输入张量并输出形状为[n,k,2]的张量?模型的k个版本应该共享所有权重
你可以这样做:
input_ = Input((k, model.input.shape[1])) input_as_list = Lambda(lambda x: tf.unstack(x, axis=1))(input_) model_outputs = [model(x) for x in input_as_list] model_outputs = [Lambda(lambda x: K.expand_dims(x, axis=1))(y) for y in model_outputs] concat_output = Concatenate(axis=1)(model_outputs) new_model = Model(input_, concat_output)
你可以这样做:
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