如何增加脚本运行时迭代的数组数量？

Question

我的脚本清除数组中不需要的字符串，如“@#$！”还有其他的东西。 脚本按预期工作，但当excel行大小较大时，它的速度非常慢

我试图使用numpy，如果它可以加快它，但我不太熟悉的是，所以我可能是用错了

xls = pd.ExcelFile(path)
df = xls.parse("Sheet2")

TeleNum = np.array(df['telephone'].values)

def replace(orignstr):  # removes the unwanted string from numbers
    for elem in badstr:
        if elem in orignstr:
            orignstr = orignstr.replace(elem, '')
    return orignstr


for UncleanNum in tqdm(TeleNum):
    newnum = replace(str(UncleanNum))  # calling replace function
    df['telephone'] = df['telephone'].replace(UncleanNum, newnum)  # store string back in data frame

我还尝试删除该方法以确定是否有帮助，并将其作为一个代码块放置，但速度保持不变

for UncleanNum in tqdm(TeleNum):
    orignstr = str(UncleanNum)
    for elem in badstr:
        if elem in orignstr:
            orignstr = orignstr.replace(elem, '')
            print(orignstr)
    df['telephone'] = df['telephone'].replace(UncleanNum, orignstr)
TeleNum = np.array(df['telephone'].values)

当前运行200000个excel文件的脚本速度约为70it/s，大约需要一个小时才能完成。这不是很好，因为这只是许多函数的一个函数

我的python还不太高级。我只是学习，因为我脚本，所以如果你有任何指针，它将不胜感激

编辑：

我处理的大多数数组元素都是数字，但有些元素中有字符串。我正在尝试删除数组元素中的所有字符串

例如

FD3459002912
*345*9002912$

Answer 1

如果要从字符串中清除所有不是数字的内容，可以直接使用re.sub，如下所示：

import re

string = "FD3459002912"
regex_result = re.sub("\D", "", string)
print(regex_result) # 3459002912